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人工智能需要学哪些课程?人工智能就业方向及前景

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相信大家都知道,随着互联网的快速发展,也渐渐衍生出了各行各业,各个专业,人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,可以说在当今社会之下人工智能这个专业是很重要的,也是占有一席之地的,那么人工智能需要学哪些课程呢?

人工智能需要学哪些课程?人工智能就业方向及前景

人工智能需要学哪些课程?

首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析

其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;

人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。

人工智能就业方向及前景

计算机视觉

计算机视觉岗位这也是人工智能领域非常火热的就业方向之一。

数据服务

大数据时代,人们在网络上获取信息变得更加丰富多元。但是因为数据量过大,人们搜索的结果可能不够准确。有人工智能进行干预,大数据的推算会更加符合搜索者的心意,搜索的结果也会更加准确。

智能教育

线上教育蓬勃发展,人们学习的方式变得更加多元。除了线下具体的实物教育之外,智能教育将教育的方式推向了一个新的高度。

机器学习

机器学习是一种较为复杂的就业方向,其目的是让机器在大量的数据训练后学习如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂、最核心的内容。

机器学习所要求的技术人才水平更高。目前,全世界的人工智能水平仍然处于弱智能阶段,想要帮助机器建立人脑的神经网络确实存在一定的难度。

其实通过以上所说,相信大家也都看出来了,其实想要学好人工智能这一门学科专业是不难的,但是总的来说是需要有一定的基础的,而就业方向则是比较多的,当然了如果你所掌握的更多,那么在选择方面则会更多。


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